Адамов А.А., Гндоян И.А., Дятчина А.И., Храмов В.Н. Разработка классификатора фотоизображений патологий для ультрамалого набора данных https://doi.

Thonny van A'dams e7b6a2a513 Transfer learning is a new black 2 年之前
ML 315f0eba54 add genoeg boeken 2 年之前
Naive 4c5d138910 сравнение фото прямой разницей (а ля манхетенское расстояние) 2 年之前
Simple-ML e7b6a2a513 Transfer learning is a new black 2 年之前
LICENSE 03500c67c7 Initial commit 2 年之前
README.md cd1c667633 добавил классы для набора классов 2 年之前
acht_patho_oog.py 4fc25c8d3b add main script 2 年之前
blur histograms for norma1 & norma_mirror.png 4e5ef52d97 опорная норма и один из результатов работы скрипта 2 年之前
norma1.jpg 4e5ef52d97 опорная норма и один из результатов работы скрипта 2 年之前
norma2.jpg 38b8b2e323 картиночки 2 年之前
numpy-grayscale-image.jpg 38b8b2e323 картиночки 2 年之前
setup.py 4fc25c8d3b add main script 2 年之前

README.md

Классификатор фотоизображений АФ глазного дна по типам:

  • норма
  • минимальные изменения
  • фокальное усиление
  • пятнистый патологический паттерн
  • линейный
  • крапчатый
  • сетчатый
  • кружевоподобный.

Sources