structured_data_classification/README.md

tf.keras.utils.FeatureSpace — это мощный инструмент в TensorFlow для предварительной обработки и кодирования структурированных данных. Он помогает подготовить данные для моделей машинного обучения.

Например, можно указать, является ли значение функции float, целым числом или строкой, а также то, как оно должно быть обработано.

FeatureSpace можно использовать с наборами данных TensorFlow, функциональными API Keras или интегрировать пользовательские слои предварительной обработки, например, TextVectorization, для более продвинутой обработки данных.

Sources

• Structured data classification with FeatureSpace
• taxis.csv
• structured_data_classification_with_feature_space.py
• Save and load models in Tensorflow
• How to save model.summary() to file in Keras?
• tf.keras.utils.FeatureSpace
• pip install seaborn
• Classification by a Neural Network using Keras
• subset_ceramics_v21032023.csv
• Confusion matrix