thonypythony 5e0c46ef50 Update Readme.md 7 mesiacov pred
..
AVIdeoclassificator 5e0c46ef50 Update Readme.md 7 mesiacov pred
audioneuroclassificator 69bb0011d5 Update README.md 7 mesiacov pred
611.PNG f8e644417e 2 7 mesiacov pred
611.wav f8e644417e 2 7 mesiacov pred
611spectrums.PNG f8e644417e 2 7 mesiacov pred
611wm-611spectrums.PNG f8e644417e 2 7 mesiacov pred
611wm.wav f8e644417e 2 7 mesiacov pred
611wmspectrums.PNG f8e644417e 2 7 mesiacov pred
AudioclassificationTensorFlowbasic.ipynb f8e644417e 2 7 mesiacov pred
Froukje - Drijfzand.ogg f8e644417e 2 7 mesiacov pred
LICENSE fdf6e8d6e3 add 1 7 mesiacov pred
README.md be464ac9f7 Update README.md 7 mesiacov pred
after_new_melspec.png f8e644417e 2 7 mesiacov pred
after_new_spec.png f8e644417e 2 7 mesiacov pred
after_new_spec1.png f8e644417e 2 7 mesiacov pred
after_new_spec2.png f8e644417e 2 7 mesiacov pred
after_new_spec3.png f8e644417e 2 7 mesiacov pred
after_new_spec4.png f8e644417e 2 7 mesiacov pred
after_new_spec5.png f8e644417e 2 7 mesiacov pred
audiocompare.py fdf6e8d6e3 add 1 7 mesiacov pred
audiospectrum.ipynb f8e644417e 2 7 mesiacov pred
before_new_melspec.png f8e644417e 2 7 mesiacov pred
before_new_spec.png f8e644417e 2 7 mesiacov pred
before_new_spec1.png f8e644417e 2 7 mesiacov pred
before_new_spec2.png f8e644417e 2 7 mesiacov pred
before_new_spec3.png f8e644417e 2 7 mesiacov pred
before_new_spec4.png f8e644417e 2 7 mesiacov pred
before_new_spec5.png f8e644417e 2 7 mesiacov pred
eP0gppr.png f8e644417e 2 7 mesiacov pred
mms09_173-232.pdf f8e644417e 2 7 mesiacov pred
photo_2023-06-21_10-22-16.jpg fdf6e8d6e3 add 1 7 mesiacov pred
photo_2024-07-03_16-40-24 (2).jpg f8e644417e 2 7 mesiacov pred
photo_2024-07-03_16-40-24.jpg f8e644417e 2 7 mesiacov pred
photo_2024-07-03_16-401-24.jpg f8e644417e 2 7 mesiacov pred
photo_2024-07-03_16-440-32.jpg f8e644417e 2 7 mesiacov pred
simpleaudioanalys.ipynb f8e644417e 2 7 mesiacov pred
soxMP3toWAV.py f8e644417e 2 7 mesiacov pred
Каждый кадр содержит один бит.PNG f8e644417e 2 7 mesiacov pred
без оригинала обнаружить встраивание не представляется возможным.PNG f8e644417e 2 7 mesiacov pred
пример встраивания ватермарки.PNG f8e644417e 2 7 mesiacov pred
пример разделения на подмножества сэмплов.PNG f8e644417e 2 7 mesiacov pred

README.md

sox 1.mp3 -r 44.1k -c 1 -b 16 2.wav

Сравнение двух аудиосообщений с использованием библиотеки Librosa.

Librosa — библиотека, которая обеспечивает анализ и обработку звука. Сравнение производится путем вычисления характеристик MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), описывающих звуковую сигнатуру каждого аудио.

Важные замечания:
— Для точного сравнения аудиозаписей они должны иметь одинаковую продолжительность и аналогичные условия записи (громкость, уровень шума и т.д.).
— Возможно потребуется дополнительная предварительная обработка, например, нормализация громкости.

librosa.version
'0.10.1'
AttributeError: No librosa.core attribute dtln

Возможное решение:

dist = mfcc1 - mfcc2
print(f'Distance between audios is {((dist ** 2).sum(axis=0) ** 0.5).sum()}')

Import them both into Audacity. Apply the “Invert” effect to one of the tracks. Select both tracks, then from the “Tracks menu > Mix and Render”. If the tracks were identical, the result will be silence. To check that it is absolute silence, select the full (mix) track, and open the “Amplify” effect. If the Amplify effect says that the “New Peak Amplitude” is “-infinity”, then the mix track is totally silent and the two imported files have identical audio.

Sources