Классификация csv-категориальных данных со всеми метриками
Niks van Nimmer
6d7ee0fe34
Update README.md
|
1 rok pred | |
|---|---|---|
| Confusion_Taxi_Matrix.png | 1 rok pred | |
| Feature_taxi.png | 1 rok pred | |
| LICENSE | 1 rok pred | |
| README.md | 1 rok pred | |
| ROC-taxi.png | 1 rok pred | |
| Training_Progress_Taxi_Matrix.png | 1 rok pred | |
| catboost_classification_taxi.model | 1 rok pred | |
| corr_taxi_matrix.png | 1 rok pred | |
| offline-install.txt | 1 rok pred | |
| requirements.txt | 1 rok pred | |
| taxi-katboost-all_metrics.py | 1 rok pred | |
| taxi-predicted.csv | 1 rok pred | |
| taxis.csv | 1 rok pred |
README.md
Sources
- structured_data_classification /catboost
- How to Merge multiple CSV Files into a single Pandas dataframe?
- Метрики качества моделей бинарной классификации
- How to plot ROC curve in Python
- CatBoostClassifier
- Алгоритм CatBoost
- Градиентный бустинг с CATBOOST
- Метрики оценки качества моделей и анализ ошибок в машинном обучении. Подробное руководство
- Catboost Classification Metrics
- CatBoost - градиентный бустинг от Яндекса
- Python venv: How To Create, Activate, Deactivate, And Delete
- CatBoost Monitoring training progress
- CatBoostError: Bad value for num_feature[0,0]="Vantaa": Cannot convert 'b'Vantaa'' to float